粗糙集属性约简算法的实现与应用

粗糙集理论在对不精确、不确定和不完全的数据进行分类分析和知识获取中具有突出的优势。从粗糙集理论基本内容属性约简的理论介绍开始,讨论了属性约简的核心算法实现方法。然后使用Visual C++实现了该算法,并将其应用于林业信息管理系统中,对立地因子数据库进行数据预处理,以减少数据维度,提高数据分析的效率。最后指出属性约简算法实现方法在数据规模过大时的不足之处。