基于BP神经网络的大米含水量近红外检测方法

被引：23

作者：

孙永海

万鹏

于春生

机构：

[1] 吉林大学生物与农业工程学院

来源：

中国粮油学报 | 2008年 / 23卷 / 06期

关键词：

食品科学技术基础学科; 近红外检测; BP神经网络; 含水量; 大米;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS212.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

083202 ;

摘要：

以大米含水量的国标检测方法为基础,采用近红外检测仪对大米的含水量进行检测,获取近红外光在各个波长处的反射光检测值,并对反射光检测值与大米含水量之间的相关性进行分析。将相关性较高的近红外反射光检测值作为输入值,采用BP神经网络对大米的含水量进行检测,并与近红外检测仪的回归方程的检测结果进行对比。试验结果表明,采用近红外反射光检测值输入BP神经网络检测大米含水量的方法准确率可达到96.67%;而采用近红外检测仪的回归方程进行检测的准确率为90.00%。

引用

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共 4 条

[1] 傅里叶变换近红外光谱法检测种子水分和生活力的研究 [J].