小波神经网络用于原子半径的研究

被引：6

作者：

江涌

刘磊

蔡文生

邵学广

潘忠孝

机构：

[1] 中国科学技术大学物理系

来源：

关键词：

小波神经网络，共价半径，金属半径，范德华半径;

D O I：

暂无

中图分类号：

O562.2 [原子的性质及其测定];

学科分类号：

摘要：

采用原子的第一电离能与原子的核外电子分布作为输入参数，使用已知的半径值作为训练样本，对小波神经网络进行了训练并成功地预报了８６种元素的原子半径，较完整地补充了共价半径、金属半径与范德华半径标度方法中所缺的相应值．结果表明，对于原子及分子物理的研究，小波神经网络是一种很有潜力的工具．

引用

页码：19 / 26

页数：8

共 6 条

[1] 人工神经网络用于元素电负性的研究 [J].

刘磊 ;

蔡文生 ;

江涌 ;

邵学广 ;

张懋森 .

[2] 基于能量密度的小波神经网络 [J].

丁宇新，沈雪勤 .

[3] 原子的边界半径 [J].

牛淑云 ;

杨忠志 .

[4]

兰氏化学手册.[M].()迪安(Dean;J.A.)主编;尚久方等译;.科学出版社.1991,

[5]

物质结构导论.[M].李俊清等编;.中国科学技术大学出版社.1990,

[6]

化学键的本质.[M].(美)L.鲍林著;卢嘉锡等译;.上海科学技术出版社.1966,