基于云平台的软件服务流体系结构

被引：7

作者：

董贺

徐凌宇

机构：

[1] 上海大学计算机工程与科学学院

来源：

上海大学学报(自然科学版) | 2013年 / 19卷 / 01期

关键词：

云计算; 软件服务流; Hadoop; RESTful架构; 云平台;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

为了对大规模的数据访问和海量海洋信息的处理提供可靠实时的云计算服务,结合工作流与软件即服务(software-as-a-service,SaaS)的思想,提出软件服务流的概念,并构建基于云平台的软件服务流体系结构的系统.服务流引擎在整个系统中处于底层,与Hadoop平台进行交互,运行自行设计的服务流解析与重组算法处理用户请求,并交付下层执行,且为上层提供资源表述性转移(representational state transfer,REST)架构风格的服务流监控和资源管理的透明接口,降低了开发的复杂性,提高系统的可伸缩性.用户能够通过Web端访问,定制个性化软件服务,并且能实时监控云平台.在该平台上,大规模数据访问、高并发以及高密度的访问也是一种常态.通过构建初步的原型系统,证明平台体系结构的可用性和高效性.

引用

页码：14 / 20

页数：7

共 10 条

[1] Design and deployment of workflows in cloud environment. Bala A,Chana I. International Journal of Computer Applications . 2012
[2] REST in practice. Webber J,Parastatidis S,Robinson I. . 2011
[3] Evaluating Hadoop for data-intensive scientific operations. Fadika Z,Govindaraju M,Canon R,et al. IEEE Fifth International Conference on Cloud Computing . 2012
[4] 基于工作流引擎开放源码Shark信息孤岛的Web Services整合[D]. 王博.西安电子科技大学 2005
[5] Improving Hadoop Performance in Handling Small Files. N.Mohandas,S.M.Thampi. Proceedings of the1st International Conference on Advance in Computing andCommunications . 2011
[6] 基于Hadoop的海量数据存储平台设计与开发
崔杰
李陶深
兰红星
[J]. 计算机研究与发展, 2012, 49(S1) (S1) : 12 - 18
[7] Developing an explorative model for SaaS adop-tion. Wu Wei-wen. Expert Systems With Applications . 2011
[8] HDFS下载效率的优化
曹宁
吴中海
刘宏志
张齐勋
[J]. 计算机应用, 2010, 30 (08) : 2060 - 2065+2240
[9] Research on layering algorithm of DAG. TANG Hai,,CHEN Shi-hong. Proc of International Conference on Computer Science and SoftwareEngineering . 2008
[10] High scalability of HDFS using distributed namespace. Singh H J. International Journal of Computer Applications . 2012

← 1 →