自组织特征映射神经网络用于语音识别的研究

被引:4
作者
胡光锐,吴硕
机构
[1] 上海交通大学
基金
国家攀登计划;
关键词
语音识别,语音处理,信号处理;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.42 [];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
该文提出了一种优化的自组织学习算法。基于自组织特征映射(SOM)神经网络和隐马尔柯夫模型(HMM)法,组成了一种新的语音识别系统,该系统采用SOM网络作为矢量量化器。SOM网络经过优化的自组织学习算法训练后,再用K均值聚类算法对其进行调整。实验结果表明,该文提出的语音识别方法确实能提高系统的识别率。
引用
收藏
页码:55 / 60
页数:6
相关论文
共 5 条
[1]   用于SOM神经网络语音识别的自适应局部搜索算法 [J].
胡光锐 ;
吴硕 ;
朱昕波 .
上海交通大学学报, 1996, (07) :133-136
[2]   MHMM和ANN法结合的语音识别方法 [J].
胡光锐,周浩,严永红 .
应用科学学报, 1995, (03) :314-318
[3]   一种抗噪声语音识别方法 [J].
胡光锐,王昀 .
上海交通大学学报, 1995, (03) :6-11
[4]   一种改进的混合型语音识别方法 [J].
胡光锐,林昱弘 .
上海交通大学学报, 1994, (06) :77-83
[5]  
语音处理与识别[M]. 上海科学技术文献出版社 , 胡光锐 编著, 1994