人工神经网络用于核电站松动件定位技术

被引：1

作者：

刘金汇

谷芳毓

机构：

[1] 清华大学核能技术设计研究院!北京

[2] 中国核动力研究设计院!成都

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2001年 / 06期

关键词：

核电站; 松动件; 定位; 故障诊断; 人工神经网络; 功率谱密度;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2001.06.017

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了提高核电站松动件故障诊断的能力 ,结合时频变换理论和神经网络理论 ,提出了对松动件碰撞位置进行估计的新方法。通过对安装在反应堆压力壳上的多个加速度传感器的信号进行采集 ,并经过信号预处理、时频变换、神经网络计算等过程 ,实现对核电站松动件碰撞位置的定位。经过对 10 0多次实验数据的学习 ,发现神经网络计算结果能够满足核电站松动件定位精度要求。该方法适用于复杂连接结构、以及复杂几何曲面装置的松动件定位问题 ,减少了人为因素的影响 ,具有比较高的自动处理功能和定位精度

引用

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