历史洪水对水文频率分析不确定性的影响

被引：5

作者：

张立杰

机构：

[1] 梧州学院数理系

来源：

水电能源科学 | 2012年 / 30卷 / 03期

关键词：

历史洪水; 水文频率; 不确定性; Bayesian MCMC模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV122.2 [];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

针对水文频率分析过程中因模型选择和数据资料短缺引起分析结果不确定性问题,基于Bayesian MC-MC模型,将史料记载的定性洪水资料应用于水文频率分析中,并以西江流域梧州水文站为例进行洪水频率分析。结果表明,数据资料长度对水文频率分析结果的不确定性影响很大,且该模型应用于水文频率研究不仅可定量评估分析结果的不确定性,还可利用历史特大洪水信息有效降低分析结果的不确定性。

引用

页码：61 / 63

页数：3

共 10 条

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