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基于小波和模糊理论的纹理分割方法
被引：3
作者：
郭英凯
杨杰
李介谷
机构：
[1] 上海交通大学图象处理与模式识别研究所
来源：
关键词：
纹理分割；小波分解；模糊聚类；空间约束;
D O I：
10.16183/j.cnki.jsjtu.1998.09.010
中图分类号：
TP391.4,TN911.6 [];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
提出了一种基于小波和模糊理论的纹理分割方法，该方法首先对图象进行高阶小波分解，得到一系列分辨率不同的子图象；然后采用模糊聚类方法从最低分辨率图象进行聚类，将低一级的分割结果扩展后再应用于较高级分辨率，一直到最高分辨率为止，这样就得到一个原始图象的初始分割；最后引入空间约束算法，得到原始图象的粗细分割结果．由于考虑了图象象素之间的相互关系，故提高了分割的准确性．仿真结果表明该方法是比较有效的．
引用
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