基于小波和高斯-马尔可夫随机场的纹理分割

被引：6

作者：

张利

计时鸣

沈建冰

机构：

[1] 浙江工业大学机电一体化研究所

[2] 浙江工业大学机电一体化研究所浙江杭州

[3] 浙江杭州

[4] 浙江杭州

来源：

计算机工程与设计 | 2003年 / 07期

关键词：

纹理分割; 小波分解; 高斯一马尔可夫随机场(GMRF);

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2003.07.028

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了提高纹理分割的准确性和区域一致性,降低分割的错误率,在文献的基础上,提出了一种基于小波和高斯-马尔可夫随机场(GMRF)的纹理分割方法。该方法首先对图象进行Gabor小波分解,得到一系列分辨率不同的子图象,然后采用基于GMR的K-均值聚类算法从最低分辨率图象进行聚类,一直到最高分辨率为止,这样就得到一个原始图象的初始分割,最后引入特征加权算法,进行后分割,得到最终分割结果,并对仿真结果与文献的算法进行了比较,表明该算法是比较有效的。

引用

页码：94 / 96

页数：3