基于BP神经网络的济南市建设用地规模预测

被引：17

作者：

王增彬

迟恒智

机构：

[1] 山东济南市国土资源局

来源：

水土保持研究 | 2007年 / 05期

关键词：

BP神经网络; 建设用地; 济南;

D O I：

暂无

中图分类号：

F293.2 [城市土地开发与利用]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

120405 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

随着经济的发展,城市建设用地面积呈迅速扩张的趋势,其增长受社会、经济、人口等多种因素的影响。运用主成分分析法对济南市建设用地变化的驱动力进行分析,人口和GDP是影响建设用地面积的主要驱动因素,通过建设用地驱动因子的人工神经网络模型,预测出2010年和2020年济南市建设用地的面积需求状况。

引用

页码：245 / 246+250 +250

页数：3

共 6 条

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