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小波神经网络在短期电力负荷预测中的应用
被引:4
作者
:
陈有根
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机构:
中南大学信息科学与工程学院
陈有根
危韧勇
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机构:
中南大学信息科学与工程学院
危韧勇
钟雪平
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机构:
中南大学信息科学与工程学院
钟雪平
机构
:
[1]
中南大学信息科学与工程学院
[2]
中南大学信息科学与工程学院 湖南 长沙
[3]
不详
[4]
湖南 长沙
来源
:
中南工业大学学报(自然科学版)
|
2003年
/ 04期
关键词
:
小波网络;
截断;
正交最小二乘法;
负荷预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
:
摘要
:
针对小波网络建模存在难以有效对小波级数进行截断的问题,提出一种基于频带能量的小波级数截断方法,该方法能克服传统方法对个人经验的依赖,确保小波网络的逼近能力;结合正交最小二乘法,将其应用于电力负荷预测中,建立负荷预测的小波网络模型.仿真结果表明:用该方法建立的小波网络模型简洁、明了,结果有效、准确,具有较好的预测能力.
引用
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页码:402 / 405
页数:4
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[1]
Wavelet neural networks for function learning. ZHANG Jun, Walter G, MIAO Yu-bo. IEEE Transactions on Signal Processing . 1995
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Wavelet neural networks for function learning. ZHANG Jun, Walter G, MIAO Yu-bo. IEEE Transactions on Signal Processing . 1995
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