浮选泡沫特征及其状态识别

被引:5
作者
刘文礼
汪刚
王健
路迈西
机构
[1] 中国矿业大学北京校区化工与环境工程系
关键词
浮选泡沫; 纹理特征参数; 数字图像处理; 相关矩阵; 自组织特征; 映射网络;
D O I
10.19880/j.cnki.ccm.2003.05.020
中图分类号
TD94 [选煤];
学科分类号
摘要
提出了基于数字图像处理及识别技术的浮选过程控制新思路 ,介绍了通过空间灰度相关矩阵法和邻域灰度相关矩阵来提取泡沫纹理特性参数的方法 ,以及利用自组织神经网络对煤泥浮选泡沫状态进行识别的结果
引用
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页码:51 / 53+50+5
页数:5
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共 4 条
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计算机视觉.[M].朱淼良著;.浙江大学出版社.1997,