随机效应Logistic模型的参数估计

被引：4

作者：

韩俊林

陈励

机构：

[1] 云南师范大学数学学院

[2] 云南师范大学数学学院云南大学统计系

来源：

数量经济技术经济研究 | 2005年 / 01期

关键词：

Logistic模型; 随机效应; EM算法; MarkovChainMonteCarlo(MCMC)方法;

D O I：

10.13653/j.cnki.jqte.2005.01.008

中图分类号：

O212 [数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

在经济计量学中,对面板(panel)数据的研究是一个热门的话题。目前,讨论得较多的是如何运用线性随机效应模型来对它建模。可是,当因变量是二元的数据时,用线性随机效应模型进行建模显然是错误的。这时,比较常用的是随机效应Logistic模型。本文讨论了如何运用EM算法对随机效应Logistic模型进行参数估计。

引用

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