基于多向PLS方法的间歇过程质量预测

被引：29

作者：

李春富

叶昊

王桂增

机构：

[1] 清华大学自动化系,清华大学自动化系,清华大学自动化系北京,北京,北京

来源：

系统仿真学报 | 2004年 / 06期

关键词：

多向部分最小二乘; 间歇过程; 软测量; 建模;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2004.06.016

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

间歇生产过程中,很多质量指标不能在线测量,通常是在反应结束后通过离线分析得到。本文应用多向部分最小二乘(MPLS)方法建立软测量模型,通过在线测量的过程变量对产品质量进行预测。针对异丁烯酸甲酯(MMA)聚合反应过程中的数据进行仿真,结果表明,MPLS方法能够在反应初期就有效的预测出最后的产品质量指标。

引用

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