基于机载LiDAR和多光谱图像的建筑物震害自动识别方法

被引：11

作者：

窦爱霞 ^{[1
,2
]}

马宗晋 ^{[1
]}

黄文丽 ^{[3
]}

王晓青 ^{[2
]}

袁小祥 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国地震局地质研究所

[2] 中国地震局地震预测研究所

[3] 美国马里兰大学地理系

来源：

遥感信息 | 2013年 / 28卷 / 04期

关键词：

遥感; LiDAR; 建筑物; 震害; 面向对象; 海地地震;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU311.3 [结构动力学]; P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

地震破坏的建筑物在遥感影像上和空间上表现出的特征各异,致使遥感定量化估计其破坏程度较困难。本文介绍了基于LiDAR和多光谱影像相结合的多源遥感影像进行倒塌建筑物的面向对象识别的方法、分析处理步骤和特征参数选择,并以2010年1月12日海地地震后的太子港局部LiDAR数据和高分辨率卫星影像为例,提取了倒塌和未倒塌建筑物,经与高分影像目视解译结果比较,面向对象分类结果具有较高的分类精度。

引用

页码：103 / 109

页数：7

共 8 条

[1] 基于LiDAR和航空影像的地震灾害倒塌建筑物信息提取
于海洋
程钢
张育民
卢小平
[J]. 国土资源遥感, 2011, (03) : 77 - 81
[2] Estimation of Ground Deformation Caused by the Earthquake (M7.2) in Japan,2008,from the Geomorphic Image Analysis of High Resolution LiDAR DEMs[J]. MUKOYAMA Sakae.Journal of Mountain Science. 2011(02)
[3] 面向对象遥感分类方法在汶川地震震害提取中的应用
王岩
王晓青
窦爱霞
[J]. 地震, 2009, 29 (03) : 54 - 60
[4] Post-earthquake assessment of building damage degree using LiDAR data and imagery
LI ManChun1
2 State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying
3 State Key Laboratory of Earthquake Dynamics
[J]. Science China Technological Sciences, 2008, (S2) : 133 - 143
[5] 机载激光雷达在汶川地震应急响应中的若干关键问题探讨
马洪超
姚春静
张生德
[J]. 遥感学报, 2008, (06) : 925 - 932
[6] 高分辨率卫星影像处理指南[M]. 科学出版社 , 关元秀, 2008
[7] Topographical changes revealed by high-resolution airborne LiDAR data: The 1999 Tsaoling landslide induced by the Chi–Chi earthquake[J] . Engineering Geology . 2006 (3)
[8] Building extraction and Rubble mapping for city port-au-Prince post-2010 earthquake with GeoEye -1 imagery and Lidar data .2 Hussain E. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing . 2011

← 1 →