杨树病害孢子的图像识别技术研究

被引：37

作者：

林晓燕

刘文耀

陈晓冬

曹茂永

机构：

[1] 天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术科学教育部重点实验,天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术科学教育部重点实验,天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术科学教育部重点实验,天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术科学教育部重点实验天津,天津,天津,天津

来源：

仪器仪表学报 | 2003年 / S2期

关键词：

图像采集; 自动计数; 二值化; 图像平滑;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2003.s2.162

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

本文尝试用计算机图像识别技术来实现对杨树病害抱子的自动计数,为杨树病害预测预报提供一种快速先进的手段。首先经显微图像采集系统获得孢子图像,经去噪声、图像平滑、阈值分割和膨胀,得到增强的二值化图像,然后对它们进行边缘提取和细化,最后实现孢子的自动计数。研究中对53幅杨树病害孢子的图像进行识别计数,正确率达到98％。

引用

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