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改进的混合遗传算法及其在模糊系统辩识中的应用
被引:4
作者
:
张彤
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工业大学
张彤
张家余
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机构:
哈尔滨工业大学
张家余
杨旭东
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机构:
哈尔滨工业大学
杨旭东
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学
来源
:
黑龙江自动化技术与应用
|
1998年
/ 03期
关键词
:
编码;
遗传操作;
梯度;
下降;
模糊系统;
辩识;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
对遗传算法进行浮点数编码,融和、设计了一些优良的遗传操作,形成浮点数编码的遗传算法(Float-encodingGeneticAlgorithunFGA).FGA与梯度下降法相结合组成混合遗传算法(CombinedGeneticAlgoritmCGA).一个函数优化实例说明了该算法的有效性。混会遗传算法应用到模糊系统的辩识问题时作出了良好的性能。
引用
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页码:20 / 23+27
页数:5
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