采用改进的遗传算法求解高速犁体曲面的优化模型

针对高速犁体曲面的最优化问题 ,提出用一种新的鲁棒全局优化算法——改进的遗传算法 ,并采用该算法求解犁体曲面。通过 64 0 0个数值试验优选出遗传算子 ,用 Turbo C语言编制了相应的软件进行了仿真试验。试验结果表明 ,该方法能较成功地解决犁体曲面优化设计时高度非线性函数优化求解难的问题 ,求解时间是复合形法的 1/3 60。