基于小波变换与灰度形态学滤波的双波段红外图像弱目标融合检测

被引：10

作者：

李秋华 ^{[1
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王厚生 ^{[1
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邹自力 ^{[1
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沈振康 ^{[2
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李吉成 ^{[2
]}

机构：

[1] 解放军通信指挥学院二系

[2] 国防科技大学ATR重点实验室

来源：

信号处理 | 2006年 / 03期

关键词：

双波段红外; 目标检测; 图像融合; 小波变换; 灰度形态学;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274.52 [];

学科分类号：

摘要：

针对舰载红外搜索与跟踪系统中的弱目标检测问题,本文首先提出了一种采用小波变换与灰度形态学滤波相结合的背景抑制与目标增强算法;然后基于所提出的背景抑制与目标增强算法设计了一种双波段红外图像弱目标融合检测方法;最后采用实际的双波段红外图像序列对所提出的背景抑制与目标增强算法和所设计的双波段红外图像弱目标融合检测方法进行了实验测试,并给出了详细的分析与比较。实验结果显示所提出的背景抑制与目标增强算法在较大程度上改善了在信噪比条件下的红外图像弱目标检测效率,而双波段红外图像的应用进一步提高了系统的目标检测性能。

引用

页码：312 / 316

页数：5