一种邻域保持判别嵌入人脸识别方法

被引：14

作者：

杜海顺 ^{[1
,2
]}

柴秀丽 ^{[1
]}

汪凤泉 ^{[2
]}

张帆 ^{[1
]}

机构：

[1] 河南大学先进控制与智能信息处理研究所

[2] 东南大学仪器科学与工程学院

来源：

仪器仪表学报 | 2010年 / 31卷 / 03期

关键词：

邻域保持嵌入; 邻域保持判别嵌入; 流形学习; 人脸识别;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2010.03.025

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

邻域保持嵌入(NPE)是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构信息的能力。为了进一步提高NPE的性能,本文提出了一种邻域保持判别嵌入(NPDE)算法,并将其用于人脸识别。在NPDE算法中引入了数据集的判别信息,在保持局部邻域结构信息的同时,具有更强的判别力。在Yale和ORL人脸数据库上的实验结果表明,本文提出的NPDE用于人脸识别具有较高的识别率。

引用

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