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人工神经网络在水文预报中的应用
被引：13
作者：
王日莲
董曼玲
机构：
[1] 广东肇庆市水利局设计院
[2] 山东农业大学水利学院 广东肇庆
[3] 山东泰安
来源：
关键词：
BP网络;
自适应变步长算法;
LM算法;
径向基函数算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
P338 [水文预报];
学科分类号：
081501 ;
摘要：
在介绍人工神经网络学习算法的基础上 ,尝试用ABPM网络、L M网络和RBF网络进行水文预报 ,并将这几种网络的计算结果进行了比较分析 .仿真结果表明 :选择ABPM网络可以大大提高水文预测的精度 ,且应用前景广泛
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