共 4 条
基于GMDH结构突变点和两水平算法的预测
被引：1
作者：
张珂瑜
田益祥
徐运保
机构：
[1] 电子科技大学经济与管理学院
来源：
关键词：
结构突变;
两水平算法;
预测;
实证分析;
进出口贸易;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
在经济数据的不平稳的基础之上,采用GMDH搜索结构突变点的方法,自动搜索结构突变点,调整经济数据的不平稳的情况,再使用已经存在的结构突变点产生虚拟变量并加入到GMDH两水平预测之中,调整数据突变所引起的波动,使得最终得到的预测结构更加准确.采用以上的方法,以四川省进出口贸易数据为例,搜索出四川省进出口贸易结构突变点,使用贸易结构突变点,产生虚拟变量对四川省进出口贸易数据进行预测,提高了进出口贸易预测的精度.图4,表3,参9.
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