多人决策与博弈论(五)

被引:3
作者
郑应平
机构
[1] 中国科学院自动化研究所北京
关键词
博弈论; 边际效益; 多人决策; 主从对策; 对策论; 激励策略;
D O I
10.13976/j.cnki.xk.1987.05.008
中图分类号
学科分类号
摘要
<正> 7 激励(incentive)对策及其应用在多级递阶决策问题中,上级(主导)决策人为了更好地控制下级的行为,常常不单是宣布一个固定的决策量 uL,而是宣布一个如何根据下级的实际行动而灵活反应(例如奖惩)的策略。由于上级可能只拥有关于下级行动 uF 的部份信息 zL=η(uF),因此这种策略的一般形式为配 uL=γL(zL)=γL〔η(uF)〕。为了叙述简明起见,以下我们亦可简单地假定 zL=uF,只是这时 γL 只能在较窄的类,即可以写成 η(·)的复
引用
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页数:6
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共 1 条
[1]   多人多级递阶决策的几个问题——鼓励性对策及模型简化 [J].
郑应平 .
自动化学报, 1985, (04) :372-378