水质综合评价方法探讨

被引:24
作者
李奇珍
何俊仕
机构
[1] 沈阳农业大学水资源研究所
关键词
水质综合评价; BP人工神经网络; MATLAB;
D O I
暂无
中图分类号
X824 [水质评价];
学科分类号
071012 ; 0713 ; 083002 ;
摘要
水质综合评价实质上属于模式识别问题。就目前运用较多的三种水质综合评价方法,即模糊模式识别法、灰关联模式识别法、BP人工神经网络法,采用MATLAB语言编写相应的评价程序进行实例评价,试图找出三种方法在水质综合评价中的优缺点。从总体评价结果可以看出,模糊模式识别法评价结果偏高,灰关联模式识别法评价结果偏低,BP人工神经网络法评价结果比较准确。
引用
收藏
页码:50 / 52
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]   模糊模式识别理论模型与水质评价 [J].
陈守煜 ;
赵英琪 .
水利学报, 1991, (06) :35-40
[2]  
灰理论基础.[M].邓聚龙著;.华中科技大学出版社.2002,
[3]  
工程水文水资源系统模糊集分析理论与实践.[M].陈守煜著;.大连理工大学出版社.1998,