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面向大规模图像库的高维索引机制研究
被引:3
作者
:
贺玲
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学信息系统与管理学院
贺玲
吴玲达
论文数:
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机构:
国防科技大学信息系统与管理学院
吴玲达
蔡益朝
论文数:
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0
机构:
国防科技大学信息系统与管理学院
蔡益朝
机构
:
[1]
国防科技大学信息系统与管理学院
来源
:
小型微型计算机系统
|
2007年
/ 01期
关键词
:
高维索引;
维度灾难;
降维;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对图像的72维HSV颜色特征,提出了一种新的降维索引方法.区别于传统的降维机制,该方法在降维的过程中不仅保留了原始数据空间整体的重要信息,也准确抓住了高维个体数据的重要特性.在大规模图像库上的实验表明,基于本文索引机制的搜索算法不仅显著减少了支配检索时间的I/O开销,而且具有较高的查询准确率.
引用
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页码:140 / 143
页数:4
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辅助情报分析的新闻视频挖掘技术研究.[D].谢毓湘.国防科学技术大学.2004, 02
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