面向大规模图像库的高维索引机制研究

被引:3
作者
贺玲
吴玲达
蔡益朝
机构
[1] 国防科技大学信息系统与管理学院
关键词
高维索引; 维度灾难; 降维;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对图像的72维HSV颜色特征,提出了一种新的降维索引方法.区别于传统的降维机制,该方法在降维的过程中不仅保留了原始数据空间整体的重要信息,也准确抓住了高维个体数据的重要特性.在大规模图像库上的实验表明,基于本文索引机制的搜索算法不仅显著减少了支配检索时间的I/O开销,而且具有较高的查询准确率.
引用
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[1]  
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