基于数据驱动的物流电动汽车充电行为分析

被引：10

作者：

毕军 ^{[1
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张文艳 ^{[1
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赵小梅 ^{[1
]}

张廷 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京交通大学城市复杂交通系统理论与技术教育部重点实验室

[2] 北京城市交通协同创新中心

来源：

交通运输系统工程与信息 | 2017年 / 17卷 / 01期

关键词：

城市交通; 充电行为; 数据挖掘; 物流电动汽车; 充电需求;

D O I：

10.16097/j.cnki.1009-6744.2017.01.016

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

为研究城市配送中物流电动汽车用户的充电行为规律,本文采集70辆物流电动车2014年一年的充放电数据,并采用数据挖掘相关分析方法,建立考虑物流电动汽车的充电电量状态及充电时刻的充电行为模型.研究结果表明:用户一般在SOC为30%50%时为车辆进行充电,车辆开始充电时的剩余电量服从μ=0.48、σ=0.22的正态分布;车辆开始充电时刻主要集中在14:00-16:00之间.通过数据实验证明本文所建立的充电行为模型具有较高的精确性,同时具有较好的实用性,为车辆的充电调度和用户的出行安排提供科学的决策支持.

引用

页码：106 / 111

页数：6

共 8 条

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