区域地下水的具有时变特性的预报模型

提出了一种用于描述和分析具有趋势性、周期性、时变性的时间序列的新的组合模型时变ＡＲ（Ａｕｔｏｒｅ ｇｒｅｓ ｓｉｏｎ）组合模型，该模型由确定性和随机性两部分组成。在建模中，将原序列分解为幂函数趋势部分、周期项和残差随机序列，其中，残差随机序列用时变ＡＲ模型（自回归模型）建模。采用这种新的组合模型对区域地下水位动态进行了预报，结果表明预测效果较好。并且在该模型所用的计算软件中利用ＶＢ（ＶＩＳＵＡＬＢＡＳＩＣ）提供的丰富界面来管理建模原始数据所在的数据库，从而使输入原始建模数据变得简便准确，避免了以往的计算机软件中输入数据的繁琐和不准确性。