一种基于蜂王交配的求解复杂问题的演化算法

被引：7

作者：

李康顺 ^{[1
]}

潘伟丰 ^{[1
]}

汤铭端 ^{[2
]}

王峰 ^{[3
]}

机构：

[1] 江西理工大学信息工程学院

[2] 航天科工集团第二研究院

[3] 武汉大学计算机学院

来源：

系统仿真学报 | 2008年 / 07期

关键词：

演化算法; 蜂王交配; 均匀杂交; 平均矢量偏差;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2008.07.050

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

在对传统演化算法分析的基础上,提出了一种基于蜂王交配的求解复杂优化问题的演化算法(QMSGA)。它的特点在于:模拟自然界中蜂王的交配方法,并引入均匀杂交和平均矢量偏差变异因子策略来达到种群分布的多样性,最终求出复杂优化问题的全局最优解。实验结果表明,对于求解复杂的多峰优化、陡峭函数优化等问题,该算法比传统的演化算法具有更好的精确度和收敛速度。

引用

页码：1707 / 1712+1757 +1757

页数：7

共 11 条

[1] 自适应多目标遗传算法在柔性工作车间调度中的应用 [J].