多元回归分析在黄河水质预测中的应用

被引：22

作者：

颜剑波 ^{[1
]}

阮晓红 ^{[2
]}

孙瀚 ^{[1
]}

机构：

[1] 河海大学环境科学与工程学院

[2] 南京大学地球科学与工程学院

来源：

人民黄河 | 2010年 / 32卷 / 03期

关键词：

多元回归分析; 水质预测; 黄河;

D O I：

暂无

中图分类号：

X832 [水质监测]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

为提高黄河水质预测精度和实用性,应用多元回归分析法,根据上游潼关断面、区间入河主要支流和排污口的水量、水质,预测了三门峡断面COD浓度。结果表明:在样本容量有限的条件下,多元回归分析法用于黄河干流潼关至三门峡段河道水质预测,相对误差为2%35%,平均相对误差为18%;监测数据的同步性以及样本容量是模型预测精度进一步提高的关键。

引用

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