基于SURF算子的SAR图像匹配改进算法研究

被引：10

作者：

贺经纬 ^{[1
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]}

尤红建 ^{[1
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]}

机构：

[1] 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室

[2] 中国科学院电子学研究所

[3] 中国科学院研究生院

来源：

遥感技术与应用 | 2009年 / 24卷 / 06期

关键词：

图像匹配; SURF; 特征点提取; 变换模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

合成孔径雷达(SAR)图像的匹配有着图像纹理特征丰富、匹配计算量大的特点同时要求匹配点均匀分布。针对几种常见匹配算法的不足,利用SURF算子进行图像特征点的提取,在提取亚像素级的精度特征点基础上,使用双向搜索算法改进了匹配正确率。然后根据数据随机取样一致性(RANSAC)剔除错误点,并用仿射和二次多项式两种变换模型进行了实验,验证了匹配的正确性。

引用

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