基于概率神经网络的制冷空调系统故障诊断分析

被引：12

作者：

卞荷洁

谷波

黎远光

机构：

[1] 上海交通大学制冷与低温工程研究所

[2] 上海交通大学制冷与低温工程研究所上海

来源：

关键词：

制冷空调系统; 故障诊断; 模式分类; 概率神经网络;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2004.10.003

中图分类号：

TB657 [制冷设备];

学科分类号：

0807 ; 080705 ;

摘要：

选择热力参数集组成反映制冷系统故障状态的特征向量,提出了利用概率神经网络通过模式分类来联系系统故障状态与热力参数特征向量之间的映射关系.对实际试验结果的应用尝试表明,该诊断方法可行且有效,为开发以人工神经网络为框架的制冷系统故障诊断系统提供了研究基础.

引用

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页数：5