彩色互信息在细胞图像分割中的应用

基于均值聚类的彩色图像分类数的选择对细胞图像的分割具有至关重要的作用,为了准确并快速得出k均值聚类的最佳聚类数,提出了一种基于彩色互信息的聚类数选取法。对原图像通过选择m个不同的聚类数k值得到m幅彩色聚类效果图,利用信息熵理论将m幅聚类图片分别与原图像进行互信息熵计算,同时将第k幅聚类图像与第k+1幅聚类图像进行互信息熵计算,通过设定k相关互信息差的阈值以确定最佳聚类数。实验结果表明,该方法具有较好的分割效果和运算效率。