BP神经网络在洪水地区组成随机模拟中的应用

被引：3

作者：

袁鹏 ^{[1
]}

邵骏 ^{[1
]}

吕孙云 ^{[2
]}

李秀峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 四川大学水利水电学院水文水资源工程系

[2] 长江水利委员会水文局

来源：

中国农村水利水电 | 2008年 / 11期

关键词：

洪水地区组成; BP算法; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333.2 [暴雨洪涝的分析与计算];

学科分类号：

摘要：

将BP人工神经网络引入随机模型中建立BP网络模型,将其应用于澜沧江流域中下游的洪水地区组成研究中。通过模拟澜沧江流域戛旧站和戛旧站与允景洪站区间的日流量过程,进行实例分析和计算,并与传统自回归模型进行比较。结果表明该模型在澜沧江流域中下游洪水地区组成随机模拟中的精度较高。在研究的同时也发现,由于序列白噪声可能带来的误差,还需进一步研究如何更加合理的将该模型用于洪水地区组成随机模拟当中,以便能对生产实践提供更多的选择方案。

引用

页码：4 / 7

页数：4

共 6 条

[1] 基于BP网络的随机模拟技术在区域洪水地区组成分析中的应用
吕孙云
陈金凤
[J]. 水利水电快报, 2005, (20) : 19 - 21+24
[2] 人工神经网络在水文水资源中的应用
胡铁松，袁鹏，丁晶
[J]. 水科学进展, 1995, (01) : 76 - 82
[3] MATLAB神经网络仿真与应用[M]. 科学出版社 , 闻新等编著, 2003
[4] 水资源系统工程[M]. 四川科学技术出版社 , 金菊良,丁晶著, 2002
[5] 随机水文学[M]. 中国水利水电出版社 , 丁晶,刘权授编, 1997
[6] 水利水电工程设计洪水计算手册[M]. 中国水利水电出版社 , 水利部长江水利委员会水文局,水利部南京水文水资源研究所主编, 1995

← 1 →