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一种基于时频分析的神经网络检测方法
被引:15
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宗凯
俞卞章
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西北工业大学电子工程系
俞卞章
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李会方
机构
:
[1]
西北工业大学电子工程系
来源
:
信号处理
|
2001年
/ 01期
基金
:
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
:
时频分析;
Wigner-Ville分布(WVD);
神经网络;
广义Hebbian算法;
BP算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
本文就典型的匹配滤波器在对非个稳噪声中的信号检测中所遇到的问题,根据时频分析的特点、以神经网络为工具,讨论了一种基于时频分析的神经网络检测方法。文中给出了基于此方法的检测器结构,并根据文中介绍的训练算法,对此检测器做了训练和件能仿真研究工作,并与常用的匹配滤波器进行了性能比较。仿真结果表明,本文所提出的检测方法避免了输入信号非平稳时,匹配滤波器呈时变结构给滤波器设计所带来的困难,解决了非平稳噪声中的信号检测问题。
引用
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页码:80 / 85
页数:6
相关论文
共 3 条
[1]
现代信号处理[M] 张贤达著; 清华大学出版社 2002,
[2]
神经网络理论与应用[M] 徐秉铮等 编著 华南理工大学出版社 1994,
[3]
信号检测理论[M] 段凤增编; 哈尔滨工业大学出版社 1988,
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[1]
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[2]
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