CPSO算法在TOPMODEL参数优化中的应用

被引:1
作者
胡友兵 [1 ]
冯杰 [2 ]
邵伟 [1 ]
机构
[1] 河海大学水文水资源学院
[2] 中国水利水电科学研究院水资源所
关键词
水文模型; CPSO算法; TOPMODEL; 参数率定;
D O I
暂无
中图分类号
TV124 [];
学科分类号
摘要
以江西省抚河娄家村流域为例,采用混沌粒子群优化算法(CPSO)优化半分布式水文模型(TOPMODEL)参数,并对优化结果进行了检验。结果表明,该法有效改善了PSO的全局寻优能力,粒子群体进化速度加快,收敛速度和精度提高。
引用
收藏
页码:13 / 15
页数:3
相关论文
共 6 条
  • [1] 现代水文模拟与预报技术.[M].李致家; 等编著.河海大学出版社.2010,
  • [2] 粒子群优化算法.[M].李丽; 牛奔; 著.冶金工业出版社.2009,
  • [3] 分布式流域水文模型.[M].熊立华;郭生练编著;.中国水利水电出版社.2004,
  • [4] 混沌粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用
    朱良山
    宋星原
    [J]. 中国农村水利水电, 2009, (01) : 20 - 22
  • [5] 改进的TOPMODEL在流域洪水模拟中的应用研究
    张文明
    董增川
    钱蔚
    朱成涛
    [J]. 水电能源科学, 2007, (05) : 18 - 22
  • [6] 新安江模型参数优选的改进粒子群算法
    江燕
    刘昌明
    胡铁松
    武夏宁
    [J]. 水利学报, 2007, (10) : 1200 - 1206