基于小波变换的北京、上海等城市PM2.5浓度时空演化特征分析

被引：7

作者：

王勇 ^{[1
]}

刘备 ^{[1
]}

刘严萍 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津城建大学地质与测绘学院

[2] 天津城建大学经济与管理学院

来源：

灾害学 | 2017年 / 32卷 / 02期

关键词：

小波变换; PM2.5浓度; 时空演化; 北京; 上海; 沈阳; 广州; 成都;

D O I：

暂无

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

选取北京、沈阳、上海、广州和成都5个城市近年来的PM2.5浓度观测序列,利用小波变换方法开展PM2.5浓度时空演化特征分析。在对5个城市的PM2.5浓度观测序列进行缺失值处理的基础上,采用小波变换方法对PM2.5浓度序列进行小波分解与重构,并对重构后的PM2.5浓度序列进行比较分析。PM2.5浓度变化呈现明显的年变化特征,在年以内的PM2.5浓度变化中,冬季PM2.5浓度最高,夏季PM2.5浓度最低;PM2.5浓度日变化为双峰型变化;南方的PM2.5浓度整体低于北方的PM2.5浓度。

引用

页码：39 / 42

页数：4

共 8 条

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