一种基于高维空间凸面单形体体积的高光谱图像解混算法

被引：21

作者：

耿修瑞

张兵

张霞

郑兰芬

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室北京,北京,北京,北京

来源：

自然科学进展 | 2004年 / 07期

关键词：

高光谱; 混合像元; 端元; 凸面单形体;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

基于三角形中一个简单的含量与体积比的关系 :三角形ABC内的任何一点P与三角形任意两个顶点 (比如B ,C)构成的面积PBC与整个三角形ABC的面积之比即为另一个顶点A在P中的含量 .将其推广并且严格证明了上述规律对于高维空间中凸面单形体仍然成立 .基于上述结论 ,对在Cuprite获取的AVIRIS数据进行了光谱解混的实验验证 ,取得了良好的实验效果 .

引用

页码：91 / 95

页数：5

共 8 条

[1]

Atoolformanualendmemberselectionandspectralunmixing. BatesonCA,etal. SummariesoftheVJPLAirborneEarthScienceWorkshop . 1993

[2]

AutamatingspectralunmingofAVIRISdatausingconvexgeometryconcepts. BoardmanJW. 4thAnnualJPLAirborneGeoSci enceWorkshop . 1993

[3]

N FINDR :Analgorithmforfastautonomousspectralend memberdeterminationinhyperspectraldata. WinterME. ProcSPIEImagingSpectrometryV . 1999

[4]

Usingblocksofskewersforfastercomputationofpixelpurityindex. TheilerJ,etal. SPIEIntConfOpticalScienceandTechnol ogy . 2000

[5]

Spectralunmixingofhyperspectralimageswiththeindependentcomponentanalysisandwaveletpackets. LennonM,etal. IGARSS 2001Conference . 2001

[6]

Useoffiltervectorsinhyperspectraldataanalysis. BowlesJ,etal. ProcSPIEInfraredSpaceborneRemoteSensingIII . 1995

[7]

Mineralmappingwithhyperspectraldigitalim agerycollectionexperiment(HYDICE )sensordataatCuprite,Nevada,USA. ResminiRG,etal. IntJRemoteSensing . 1997

[8]

Theleast squaresmixingmodelstogener atefractionimagesderivedfromremotesensingmultispectraldata. ShimabukuroYE,etal. IEEETransactiononGeoscienceandRemoteSensing . 1991

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