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极度并行算法发展动态
被引:1
作者
:
康立山
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机构:
武汉大学
康立山
陈毓屏
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机构:
武汉大学
陈毓屏
机构
:
[1]
武汉大学
来源
:
自然杂志
|
1992年
/ 12期
关键词
:
并行计算机;
智能计算机;
并行化;
第五代计算机;
计算机算法;
并行算法;
细胞自动机理论;
神经计算机;
人工神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
非线性现象与复杂系统的研究推动着计算机的极度并行化,计算机的极度并行化又反过来推动着非线性现象的研究。神经系统既是一个复杂的非线性系统,也是一个极度并行处理系统。它能给我们一些什么启示呢?
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页数:7
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[1]
Mathematical theory of neural learning[J] . Shun-ichi Amari.New Generation Computing . 1991 (4)
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