结构方程建模中的题目打包策略

被引：612

作者：

吴艳 ^{[1
]}

温忠麟 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东外语外贸大学应用心理学系

[2] 华南师范大学心理应用研究中心

来源：

心理科学进展 | 2011年 / 19卷 / 12期

关键词：

潜变量; 结构方程; 题目打包; 题目小组;

D O I：

暂无

中图分类号：

B841 [心理学研究方法];

学科分类号：

040201 ;

摘要：

结构方程建模中题目打包法的优缺点包括:指标数据质量变好、模型拟合程度提高;估计偏差不大,可校正;估计稳定,但降低了敏感性与可证伪性。打包法的前提条件是单维、同质,适合结构模型分析,不适合测量模型分析。对于单维测验,给出了一个打包流程。对于通常的多个子量表(多维结构)测验,推荐在子量表内打包,每个子量表打包成1个指标或者3个指标,用于结构方程建模。

引用

页码：1859 / 1867

页数：9

共 12 条

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