有趣Web日志关联规则挖掘算法

被引：3

作者：

董祥和 ^{[1
]}

仲丛友 ^{[1
]}

董荣和 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津工程师范学院商贸管理系

[2] 西北工业大学计算机学院

来源：

计算机工程与设计 | 2009年 / 30卷 / 04期

关键词：

Web日志; 网站拓扑; 矩阵迭代; 概率模型; 有趣关联规则;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2009.04.047

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

对Web日志关联规则挖掘算法进行了研究,普通的关联规则挖掘算法发现的规则数量太多,里面含有大量用户不感兴趣的规则,规则知识很难为用户所使用。根据网站拓扑结构和矩阵迭代技术实现了一种有趣关联规则(IMIA)算法,能够快速迭代求解任意两个页面间的关联概率,对关联规则进行有趣度评价,得出有趣度高的规则。实验结果表明,该算法是有效的,可以进一步改善网站性能,提高智能服务质量和性能,从而很好地应用到电子商务领域。

引用

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