一种基于模糊均差和小波变换的医学图像去噪方法

被引：3

作者：

李均利 ^{[1
]}

侯艳芹 ^{[1
]}

魏平 ^{[2
]}

陈刚 ^{[1
]}

机构：

[1] 宁波大学数字技术与应用软件研究所

[2] 浙江大学计算机学院

来源：

中国生物医学工程学报 | 2007年 / 03期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

模糊均差; 小波去噪; 医学图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

小波阈值萎缩法能够有效地去除图像中的噪声,去噪阈值直接影响去噪的效果,而噪声标准差在去噪阈值的确定中起着至关重要的作用。针对医学图像的特点、基于寻找更合适的噪声标准差估计方法,本研究提出了一种新的利用模糊均差代替普通标准方差估计噪声标准差的方法。在各层小波分解的低频图像中利用模糊积分估计噪声标准差,然后确定每一层去噪阈值,进行图像去噪。试验结果表明,本研究算法在去除噪声的同时也较好地保持了图像的细节。

引用

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