一种基于蚁群算法的多媒体网络多播路由算法

被引:12
作者
王颖
谢剑英
机构
[1] 上海交通大学自动化研究所
关键词
蚁群算法; 多媒体网络; 多播路由; 最小代价树;
D O I
10.16183/j.cnki.jsjtu.2002.04.022
中图分类号
TN919.8 [图像通信、多媒体通信];
学科分类号
摘要
为了克服蚁群算法 (Ant Colony Optimization,ACO)收敛速度慢 ,易限于局部最小点等缺陷 ,对 ACO进行了改进 ,在每次循环结束时 ,保留最优解 ,自适应地改变挥发度系数 ,引入遗传算法的交叉算子 ,提出了一种基于 ACO的有时延约束的多播路由算法模型 .仿真结果表明 ,基于改进 ACO的多播路由算法模型可以稳定地获得优于现有启发式算法的解 ,是一种有效的多播路由算法 ,该算法也适用于并行执行和应用
引用
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页码:526 / 528+531 +531
页数:4
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共 6 条
  • [1] Ant colony system: a cooperative learninig approach to the traveling salesman problem. Dorigo M,Gambardella L M. IEEE Transactions on Evolutionary Computation . 1997
  • [2] An orthogonal genetic algorithm for multimedia multicast routing. Zhang Qingfu,Leung Yiuwing. IEEE Transactions on Evolutionary Computation . 1999
  • [3] Ant -based load balancing in telecommunications networks. Schoonderwoerd R,Holland O. Adaptive Behaviour . 1997
  • [4] Combinatorial optimization: networks and matroids. Lawler E L. . 1976
  • [5] The ant system:optimization by a colony of cooperating agents. Dorigo M,Maniezzo V,Colorni A. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 1996
  • [6] An iterative algorithm for delay-constrained minimum-cost multicasting. Parsa M,Zhu Qing. IEEE ACM Transactions on Networking . 1998