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Hilbert变换在压电智能结构冲击定位中的应用
被引:8
作者:
周晚林
王鑫伟
机构:
[1] 南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室
来源:
关键词:
应力波;
Hilbert变换;
BP神经网络;
低速冲击;
健康监测;
D O I:
10.13465/j.cnki.jvs.2004.03.036
中图分类号:
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号:
080201 ;
0835 ;
摘要:
利用Hilbert变换在计算原时间序列瞬态属性方面的特性 ,把冲击应力波的时域信号变为连续的瞬态时序信号 ,易于提取与冲击定位相关的特征信息训练人工神经网络 ,实现冲击位置的自动识别。实验表明 ,以应力波信号的起始时间、峰值以及到达峰值的时间为特征向量具有较高的冲击定位精度 ,该方法可用于结构低速、小能量冲击的实时健康监测
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页数:6
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