基于混合金字塔吉布斯随机场模型的图像分割

被引：21

作者：

林亚忠

陈武凡

杨丰

周寿军

机构：

[1] 第一军医大学医学图像处理全军重点实验室,第一军医大学医学图像处理全军重点实验室,第一军医大学医学图像处理全军重点实验室,第一军医大学医学图像处理全军重点实验室广州,广州,广州,广州

来源：

中国生物医学工程学报 | 2004年 / 01期

关键词：

混合金字塔结构; 吉布斯随机场; 多分辨率; 图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

R-39 [];

学科分类号：

摘要：

最大后验 (Maximumaposterior ,MAP)估计已被广泛应用于基于吉布斯随机场 (GibbsRandomFields,GRF)的贝叶斯图像分割中。然而迄今为止 ,严格意义上的MAP估计仍无法实现 ,近似的MAP分割也遇到如 :计算量极大和GRF模型参数无监督估计难等问题。因此 ,针对这些困难 ,通过利用混合金字塔结构 ,扩展了传统单分辨率意义上GRF模型 ,提出一种多分辨率的混合金字塔吉布斯模型 ,从而圆满地解决这些难题。实验表明 :提出的模型算法有很好的鲁棒性 ,且易于实现对图像快速、精确分割。

引用

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