基于二维DCT的电能质量监测数据压缩方法

被引：7

作者：

胡志坤 ^{[1
]}

何志敏 ^{[1
]}

安庆 ^{[2
]}

孙克辉 ^{[1
]}

丁家峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南大学物理科学与技术学院

[2] 河南省电力公司周口供电公司

来源：

中南大学学报(自然科学版) | 2011年 / 42卷 / 04期

关键词：

离散余弦变换; 电能质量监测; 数据压缩;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为处理大量的电能质量监测数据,提出一种基于分块二维DCT算法的电能质量监测数据的压缩方法。该方法按周期倍数将电能质量监测数据进行截断和重组,构成二维表示的电能质量监测数据。对二维电能质量监测数据按照8×8矩阵进行分块,并对每个分块矩阵进行二维DCT变换。将所有分块矩阵中同一位置的元素提取出来构成分块重排矩阵,每个分块重排矩阵中的元素处在同一个能量级。根据分块重排矩阵的平均能量对重排矩阵进行量化,得到的量化矩阵和保留的分块重排矩阵作为压缩的结果数据。仿真结果表明:当均方误差为3.89%时,压缩比可以达到82.8%。

引用

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