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基于BP神经网络的发动机排放预测
被引:12
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
钱立军
袭著永
论文数:
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0
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0
机构:
合肥工业大学,合肥工业大学,合肥工业大学合肥,合肥,合肥
袭著永
论文数:
引用数:
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机构:
赵韩
机构
:
[1]
合肥工业大学,合肥工业大学,合肥工业大学合肥,合肥,合肥
来源
:
汽车工程
|
2005年
/ 01期
关键词
:
发动机;
排放;
人工神经网络;
BP算法;
D O I
:
10.19562/j.chinasae.qcgc.2005.01.008
中图分类号
:
U464 [汽车发动机];
学科分类号
:
082301
[道路与铁道工程]
;
摘要
:
选用运转参数中的转速和功率(负荷)为变量,对丰田Prius混合动力电动汽车的发动机进行了神经 网络排放建模。通过对建立的BP网络进行训练和测试,模型能较好地预测排放性能,并对排放的实时测量和控制 提供了一定的依据。
引用
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页码:28 / 30+99 +99
页数:4
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共 2 条
[1]
汽车发动机技术中的神经网络方法.[M].吴义虎著;.人民交通出版社.2000,
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