共 4 条
使用Bayes方法识别股市变结构模型
被引:2
作者:
刘淳
[1
]
刘庆
[2
]
张晗
[3
]
机构:
[1] 清华大学经济管理学院金融系
[2] 清华大学经济管理学院经济系
[3] 清华大学工业工程系
关键词:
股市发展阶段;
波动率;
变结构模型;
D O I:
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2011.02.001
中图分类号:
F224 [经济数学方法];
F830.91 [证券市场];
学科分类号:
0701 ;
070104 ;
1201 ;
020204 ;
摘要:
为了使用边际似然函数进行模型变点的有效识别,通过使用变结构模型和Monte Carlo方法,对波动率模型中的变点进行了判断。通过对中国股票市场的波动性进行分析,识别出中国证券市场的4个变点。实证结果表明:中国股票市场从成立以来,一共经历了5个阶段,分别是1990年12月到1991年秋、1991年秋到1992年中、1992年中到1997年中、1997年中到2002年春、2002年春至今。研究发现,中国证券市场结构发生变化与股票市场价格波动无关,而与中国证券市场不断发展和完善息息相关。
引用
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