使用Bayes方法识别股市变结构模型

被引:2
作者
刘淳 [1 ]
刘庆 [2 ]
张晗 [3 ]
机构
[1] 清华大学经济管理学院金融系
[2] 清华大学经济管理学院经济系
[3] 清华大学工业工程系
关键词
股市发展阶段; 波动率; 变结构模型;
D O I
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2011.02.001
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F830.91 [证券市场];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 1201 ; 020204 ;
摘要
为了使用边际似然函数进行模型变点的有效识别,通过使用变结构模型和Monte Carlo方法,对波动率模型中的变点进行了判断。通过对中国股票市场的波动性进行分析,识别出中国证券市场的4个变点。实证结果表明:中国股票市场从成立以来,一共经历了5个阶段,分别是1990年12月到1991年秋、1991年秋到1992年中、1992年中到1997年中、1997年中到2002年春、2002年春至今。研究发现,中国证券市场结构发生变化与股票市场价格波动无关,而与中国证券市场不断发展和完善息息相关。
引用
收藏
页码:245 / 249+254 +254
页数:6
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