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支持向量机在地下水位预报中的应用研究
被引:98
作者
:
王景雷
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机构:
水利部农田灌溉研究所
王景雷
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吴景社
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孙景生
齐学斌
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机构:
水利部农田灌溉研究所
齐学斌
机构
:
[1]
水利部农田灌溉研究所
[2]
水利部农田灌溉研究所 河南新乡
[3]
河南新乡
来源
:
水利学报
|
2003年
/ 05期
关键词
:
支持向量机;
地下水位;
预报;
D O I
:
10.13243/j.cnki.slxb.2003.05.022
中图分类号
:
P641 [水文地质学(地下水水文学)];
学科分类号
:
0818 ;
081803 ;
摘要
:
针对地下水系统结构不甚清晰、基础资料不完备条件下区域地下水位预报问题,在介绍支持向量机基本原理和实现算法的基础上,探讨了支持向量机方法在区域地下水位预报中的应用,经过与人工神经网络方法预报结果比较,表明该方法具有速度快、泛化能力强的特点,可很好地克服神经网络的过学习问题。
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一种基于SVM的函数模拟方法
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应用SVM方法进行沉积微相识别
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