基于子波变换序列的人工神经网络组合预测

被引：44

作者：

李贤彬

丁晶

李后强

机构：

[1] 四川大学物理系

[2] 四川大学水利工程系

来源：

关键词：

A Trous子波变换,人工神经网络,组合预测;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.1999.02.001

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

摘要：

本文引入了一种新的水文序列组合预测方法．首先对水文序列施行ＡＴｒｏｕｓ子波变换，得到其在各倍频程上的子波系数；其次利用人工神经网络预测模型对子波系数进行了多尺度组合预测；而后运用ＡＴｒｏｕｓ完全重构公式，得到水文序列的预测．本文对宜昌站年平均径流量序列作了研究，结果显示预测效果理想

引用

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共 6 条