道路交通事故BP神经网络预测研究

被引：51

作者：

董四辉

副教授

史卓屾

机构：

[1] 大连交通大学土木与安全工程学院

来源：

中国安全科学学报 | 2010年 / 20卷 / 09期

关键词：

BP神经网络; 道路交通; 事故预测; 指标体系;

D O I：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2010.09.001

中图分类号：

U491.3 [交通事故]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程]; 140502 [人工智能];

摘要：

在分析道路交通事故影响因素的基础上,确定道路交通事故评价指标体系。该体系包含交通事故次数、死亡人数、受伤人数3个输出指标及12个影响因素。利用人工神经网络具的强非线性逼近、模糊推理、自学习的优点,建立道路交通事故BP神经网络预测模型。模型对我国2006年、2007年、2008年的交通事故情况进行预测,其中,2006年、2007年预测精度较高,2008年预测误差稍大,可能的原因为2007年12月修订的《中华人民共和国道路交通安全法》对减少交通事故起到较大作用。

引用

页码：15 / 20

页数：6

共 8 条

[1]

基于神经网络的交通事故预测 [D].